Galadrim udoskonalił oparty na AI silnik doradczy budujący portfele akcyjne i rynku pieniężnego dla klientów BNP Paribas i Hello bank!.

Najważniejsze rezultaty

  • +15% efektywności operacji doradczych
  • 6 miesięcy na dostarczenie mierzalnych usprawnień
  • 9/10 — poziom satysfakcji interesariuszy

Kontekst

BNP Paribas potrzebował szybszego i precyzyjniejszego algorytmu doradczego, rekomendującego odpowiednie produkty inwestycyjne (takie jak polisy ubezpieczeń na życie czy rachunki inwestycyjne) na podstawie preferencji zebranych w ankiecie klienta. Priorytetem było zwiększenie szybkości, niezawodności i trafności rekomendacji przy zachowaniu audytowalności.

Rozwiązanie: udoskonalony algorytm doradczy

Skupiliśmy się na precyzyjnych usprawnieniach algorytmu i jego ścieżki decyzyjnej:
  • Integralność danych i adekwatność rekomendacji: Walidacja apetytu na ryzyko i kwot inwestycji, egzekwowanie mechanizmów bezpieczeństwa oraz standaryzacja danych wejściowych, aby rekomendacje spójnie odzwierciedlały profile klientów.
  • Logika budowy portfela: Dopracowanie zmiennych pochodnych i reguł doboru aktywów w uniwersum akcji i rynku pieniężnego, aby dostarczać spójniejsze i porównywalne portfele.
  • Wydajność i obserwowalność: Profilowanie przepływu doradczego, eliminacja wąskich gardeł w celu osiągnięcia docelowej przepustowości i opóźnień oraz wzmocnienie monitoringu umożliwiającego proaktywne wykrywanie problemów.

Pokonane wyzwania

  • Zróżnicowana gama produktów: Ujednolicone reguły dla ubezpieczeń na życie, rachunków inwestycyjnych i rekomendacji funduszy.
  • Spójność na dużą skalę: Deterministyczne wyniki z pełną identyfikowalnością na potrzeby audytów.
  • Praca na działającym systemie: Wdrażanie usprawnień bez zakłócania ścieżek obsługi klienta.

Wykorzystane technologie