Twoje aplikacje, API i narzędzia do danych w Pythonie

Back-endy w Django i FastAPI, algorytmy optymalizacyjne, przetwarzanie danych i AI. Nasi inżynierowie prowadzą Twój projekt w Pythonie aż do wdrożenia na produkcję.

Ponad 120 programistów pracuje z Pythonem lub Django

Ponad 40 projektów dla klientów zbudowanych w Pythonie

Od back-endu webowego po AI - w jednym zespole

Omówmy Twój projekt w Pythonie Zobacz 3 realizacje

Ponad 800 organizacji powierza nam swoje projekty technologiczne i AI

[dlaczego python]

Dlaczego Python?

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie i standard w pracy z danymi i AI. Z Django i FastAPI napędza też solidne back-endy webowe: jeden język - od przetwarzania danych po API.

01

Język danych i AI

pandas, scikit-learn, PyTorch, SDK dużych modeli językowych: cały ekosystem danych i AI żyje przede wszystkim w Pythonie.

02

Django i FastAPI do aplikacji webowych

Django daje kompletną aplikację z gotowym panelem administracyjnym. W FastAPI budujemy szybkie, typowane API z automatycznie generowaną dokumentacją.

03

Czytelny kod

Składnia Pythona jest przejrzysta i zwięzła. Kod łatwo się czyta - zarówno Twoim programistom, jak i data scientistom.

04

Biblioteka na każdą potrzebę

Obliczenia naukowe, optymalizacja, przetwarzanie obrazów, automatyzacja: setki tysięcy pakietów open source sprawiają, że nie trzeba wymyślać koła na nowo.

[Nasze specjalizacje]

Co budujemy w Pythonie

Nowy projekt czy aplikacja działająca już na produkcji - wspieramy Cię na każdym etapie życia Twojego oprogramowania.

Back-endy i API

API Twoich aplikacji webowych i mobilnych w Django lub FastAPI: uwierzytelnianie, zadania w tle, integracje z Twoimi narzędziami.

Algorytmy optymalizacyjne

Planowanie pracy zespołów, alokacja zasobów, planowanie tras: silniki, które w kilka sekund liczą to, co wcześniej zajmowało godziny.

Przetwarzanie danych i AI

Pipeline'y danych, modele prognostyczne, asystenci oparci na modelach językowych - podpięci pod Twoje dane.

Automatyzacja i integracje

Skrypty i usługi, które łączą Twoje systemy i eliminują ręczne przepisywanie danych - z monitoringiem na produkcji.

[Jak pracujemy]

Jak realizujemy Twój projekt w Pythonie

Discovery
Etap 01
Określenie zakresu projektu
Zaczynamy od Twoich procesów, danych i użytkowników. Na tej podstawie definiujemy zakres, architekturę i komponenty do zbudowania.
Design
Etap 02
Projektowanie interfejsów
Nasi designerzy projektują ekrany aplikacji w Figmie. Zatwierdzamy je z Twoim zespołem przed startem developmentu.
Development
Etap 03
Development w iteracjach
Każdą funkcjonalność dostarczamy na środowisko testowe, gdzie sprawdzasz ją na bieżąco - w miarę możliwości na prawdziwych danych.
Wdrożenie produkcyjne
Etap 04
Wdrożenie produkcyjne
Testy automatyczne i ciągłe wdrażanie: aplikacja trafia na produkcję w wybranym hostingu, bez ręcznej pracy na serwerach.
Rozwój
Etap 05
Utrzymanie i rozwój
Aktualizacje Pythona i zależności, monitoring wydajności i modeli, nowe funkcjonalności: ten sam zespół zostaje z Tobą.

01/05

[Realizacje]

Wybrane realizacje w Pythonie

Logistyka przemysłowaGroupe Blondel

Codzienne planowanie logistyki ładunków w stoczni Chantiers de l'Atlantique

Groupe Blondel dostarcza ładunki i części na teren stoczni Chantiers de l'Atlantique w Saint-Nazaire, gdzie dźwigi i zespoły dzielą między siebie ograniczone okna czasowe. Zbudowaliśmy narzędzie do zarządzania operacjami z back-endem w Pythonie i FastAPI. Model Machine Learning przewiduje liczbę ładunków do obsłużenia, a algorytm optymalizacji kombinatorycznej przydziela zespoły zgodnie z regułami biznesowymi grupy. Każdy pracownik dostaje swój grafik rano.

200osób planowanych każdego dnia

10równolegle prowadzonych budów

ObservabilityDatadog

Monitorowanie sieci kontenerów Kubernetes z poziomu Datadog

Datadog, platforma do monitorowania infrastruktury chmurowej, chciał pokazywać w swoim narzędziu metryki Calico - komponentu open source, który odpowiada za routing i polityki bezpieczeństwa sieciowego kontenerów Kubernetes. Zbudowaliśmy w Pythonie agenta zbierającego dane wraz z pełnym pokryciem testami - po angielsku, razem z zespołami Datadog. Integracja trafiła następnie do głównego kodu platformy.

10k+użytkowników integracji

4tygodni developmentu

Badania agronomiczneSecobra

Odpytywanie rolniczych baz danych, żeby wskazać najlepsze odmiany

Secobra Recherches prowadzi hodowlę nowych odmian w oparciu o duże wolumeny danych rolniczych, genetycznych, meteorologicznych i handlowych. Dostarczyliśmy interfejs konwersacyjny, który odpytuje te bazy, z back-endem w Pythonie. Silnik text-to-SQL obsługuje dane wewnętrzne, silnik wyszukiwania dokumentów korzysta ze źródeł publicznych, a narzędzie od razu zwraca odpowiedzi, tabele, wykresy i eksporty.

+10 000zapytań miesięcznie

30 sczasu odpowiedzi

[Dlaczego Galadrim?]

Dlaczego warto powierzyć nam projekt w Pythonie

Inżynierowie z najlepszych uczelni

Nasi inżynierowie to absolwenci Polytechnique, CentraleSupélec, Centrale Lyon i Centrale Lille. Ponad 120 z nich pracuje z Pythonem.

Od aplikacji webowych po AI - w jednym zespole

Programiści back-end, inżynierowie danych, inżynierowie AI, designerzy i Product Managerowie: Twój projekt projektuje, rozwija i hostuje ten sam zespół.

Kod sprawdzony, przetestowany i udokumentowany

Każda zmiana przechodzi code review i testy automatyczne. Twoja aplikacja pozostaje czytelna dla każdego zespołu, który przejmie ją w przyszłości.

Kod należy do Ciebie, zespół zostaje do dyspozycji

Jesteś właścicielem kodu i sam wybierasz hosting. Zostajemy do Twojej dyspozycji przy dalszym rozwoju - 180 osób w zespole i biura w Paryżu, Nantes i Lyonie.

Zrealizujmy Twój projekt razem

Skontaktuj się z nami

[FAQ]

Najczęstsze pytania naszych klientów

Django sprawdza się w kompletnych aplikacjach, które od początku potrzebują panelu administracyjnego i rozbudowanego modelu danych. FastAPI wybieramy do szybkich, typowanych API - zwłaszcza wokół przetwarzania danych lub modeli AI. Pracujemy w obu.

Tak. Ciężkie obliczenia opierają się na bibliotekach napisanych w językach kompilowanych, a wydajność aplikacji zależy przede wszystkim od jej architektury: cache'u, zadań w tle, dobrze zindeksowanej bazy danych.

Tak, także prototyp przygotowany przez data scientista, który trzeba przenieść na produkcję. Robimy audyt kodu i zależności, dodajemy testy automatyczne dla krytycznych procesów, a potem rozwijamy projekt bez przepisywania go od zera.

Tak. Nasi inżynierowie AI podpinają modele językowe lub modele predykcyjne pod Twoje dane i mierzą jakość wyników przed wdrożeniem na produkcję.

Wyceniamy każdy projekt indywidualnie - na podstawie zakresu funkcjonalnego, rodzaju danych do przetworzenia i integracji z Twoimi obecnymi narzędziami. Opisz nam swoje potrzeby, a odezwiemy się w ciągu 1 godziny.

Tak. Kod jest wersjonowany w Twoich repozytoriach od pierwszego dnia i to Ty jesteś jego właścicielem. Dokumentujemy go tak, żeby Twój zespół - lub każdy inny - mógł go przejąć.

[Kontakt]

Masz projekt?

Pracujemy z klientami każdego rodzaju, we wszystkich branżach. Niezależnie od tego, czy prowadzisz własną firmę, czy kierujesz dużą organizacją, dobierzemy zespół odpowiadający Twoim potrzebom.

Zaufało nam już ponad 800 firm

Twoje zapytanie

Odezwiemy się w ciągu godziny.