Sztuczna inteligencja zmieniła sposób, w jaki projektujemy i dostarczamy produkty. Weszła do codziennej pracy wszystkich naszych zespołów - inżynierii, designu i produktu - oraz do naszych własnych procesów. Oto konkretnie, co z niej robimy, jakimi narzędziami i co to zmienia dla Twoich projektów.
Dzielimy się wiedzą wewnętrzną podczas sesji szkoleniowych, uzupełnianych wystąpieniami ekspertów z zewnątrz.
Uprzywilejowany dostęp do jednego z największych laboratoriów AI na świecie, aby integrować najlepsze modele rozumowania.
Co tydzień poświęcamy osobne spotkanie zespołu na dzielenie się najnowszymi osiągnięciami w AI i ich analizę.
Nasi software i product engineers orkiestrują agenty pracujące równolegle. Prowadzą pętle kontroli jakości wspierane przez AI: bezpieczeństwo, skalowalność, testy. Przykłady zastosowań: przyspieszenie developmentu, wydobywanie wiedzy biznesowej z nieudokumentowanego kodu legacy, diagnozowanie i naprawa błędów, przegląd pull requestów, wdrażanie makiet i wizualna weryfikacja rezultatu.
Nasi projektanci pracują na stacku opartym na design systemie i na promptcie z regułami biznesowymi właściwymi dla każdego klienta. Dzięki temu kontekstowi ich narzędzia generują kilka propozycji wizualnych na funkcjonalność i szybko przenoszą interfejs na różne nośniki. AI tworzy też realistyczne, asymetryczne lub skrajne dane, aby sprawdzić odporność układu. Od pomysłu po makiety high-fidelity, wraz z tworzeniem grafik najnowszymi modelami generowania obrazu - AI jest obecna na całej ścieżce.
Nasi product managerowie korzystają z Deep Research, aby przeszukiwać sieć i porównywać rozwiązania konkurencji. Budują specyfikacje, które można odpytywać językiem naturalnym, przy pomocy NotebookLM. W kilka godzin tworzą pierwsze szkice interfejsu i testowalne prototypy w Figma Make i Lovable. Prowadzą też narzędzia do śledzenia prac (roadmapa, Kanban, notatki ze spotkań) i analizują metryki użycia produktu, aby doradzać klientom.
FakturowanieBalin to autonomiczny agent, który komunikuje się z zespołem, rozumie kontekst klienta (umowy, faktury, szczególne zasady) i wykonuje działania: wystawia faktury i korekty, zarządza harmonogramem i wysyła maile. Obsługuje kilka milionów euro fakturowania miesięcznie.
MCPWewnętrzne dane firmy są dostępne przez MCP (Model Context Protocol) dla całego zespołu, wraz z zarządzaniem uprawnieniami, co pozwala optymalnie wykorzystać wiedzę.
RekrutacjaThorin wyszukuje trafnych kandydatów na podstawie zapytania w języku naturalnym i samodzielnie organizuje rozmowy.
Pracujemy z klientami każdego rodzaju, we wszystkich branżach. Niezależnie od tego, czy prowadzisz własną firmę, czy kierujesz dużą organizacją, dobierzemy zespół odpowiadający Twoim potrzebom.
Zaufało nam już ponad 800 firm
Twoje zapytanie
Odezwiemy się w ciągu godziny.
