Szkolenia AI dopasowane do realiów każdej roli w firmie

OGF to największy we Francji operator usług pogrzebowych. Już wcześniej wspieraliśmy grupę w optymalizacji procesu organizacji pogrzebu i w realizacji jej roadmapy AI. Wystąpiliśmy przed 70 pracownikami działu IT, żeby przedstawić systemy agentowe i ich konkretne zastosowania. Pytania dotyczyły realnie osiągalnych wzrostów produktywności, kontroli tego, co zwraca agent, i wsparcia zespołów we wdrażaniu.

Maison Sichel sprzedaje ponad 800 pozycji win z Bordeaux około tysiącu klientów na całym świecie. Przyjechaliśmy do Bordeaux, żeby przeszkolić 34 pracowników w czterech grupach podzielonych według ról - od działu technicznego po asystentki handlowe. Każda grupa pracowała na własnych zadaniach. Przeprowadziliśmy siedem sesji, po jednej na każdy dział firmy, żeby zebrać zadania, w których AI daje mierzalną oszczędność czasu. Raport, który przekazaliśmy po tych dwóch dniach, jest punktem wyjścia do budowy prototypu.

Open Informatique tworzy na zamówienie oprogramowanie do zarządzania w WinDev, narzędziu programistycznym francuskiego producenta PC Soft. Firma chciała, żeby jej developerzy umieli w pełni wykorzystać agenty kodujące w tym środowisku. Zbudowaliśmy szkolenie złożone z trzech sesji: jak działa model językowy, instalacja i praca z Claude Code, a na koniec pisanie własnych skills. Każda kolejna sesja daje więcej miejsca na ćwiczenia niż poprzednia - na bazach danych i repozytoriach kodu przygotowanych specjalnie dla zespołu.

Coverguard produkuje i dystrybuuje środki ochrony indywidualnej na kilku kontynentach. Zarząd chciał zrozumieć, co AI zmienia w jego branży, zanim uruchomi pierwszy projekt. Poprowadziliśmy dla zarządu sesję po angielsku, przygotowaną przez konsultanta i inżyniera AI: co potrafią modele, ile kosztują i jakie zastosowania sprawdziły się już w przemyśle. Po sesji przekazaliśmy notatkę podsumowującą z kierunkami, które warto zbadać w pierwszej kolejności.

Grupa SNCF, największy operator kolejowy we Francji, prowadziła na poziomie całej grupy analizę tego, co generatywna AI może wnieść do jej działalności. Wspieraliśmy w tej pracy zespoły działu strategii: realne możliwości modeli i ich ograniczenia, koszt w skali tak dużej grupy oraz warunki, które trzeba spełnić, żeby demo stało się usługą działającą produkcyjnie.