Ekspertyza Computer Vision

Przykłady zastosowań

Widzenie komputerowe obejmuje szeroki zakres technik umożliwiających analizę i zrozumienie obrazów w różnych formach. Poniższe przykłady stanowią jedynie niewielką część niezliczonych możliwych zastosowań: od prostego rozpoznawania obiektów po szczegółową interpretację złożonych scen.

Detekcja obiektów polega na automatycznym rozpoznawaniu i lokalizowaniu elementu na obrazie. Operacja ta często zapewnia większą precyzję niż sama klasyfikacja – pozwala na wygenerowanie ramki ograniczającej (bounding box) wokół wykrytego obiektu. Posiadanie tej wizualnej lokalizacji może być kluczowe w niektórych zastosowaniach, takich jak monitoring wideo czy identyfikacja produktów w sklepie.

Segmentacja semantyczna ma na celu automatyczne przypisanie kategorii – lub maski – do każdego piksela obrazu, co pozwala na bardzo precyzyjne wyodrębnienie różnych obszarów. Model segmentacji jest szczególnie istotny w dziedzinach takich jak precyzyjna kartografia dla systemów nawigacyjnych czy szczegółowa analiza tkanek w sektorze medycznym.

Estymacja pozy polega na analizie i lokalizacji kluczowych punktów ludzkiego ciała, takich jak stawy, w celu określenia postawy i wywnioskowania ruchów. Takie podejście okazuje się kluczowe w wielu dziedzinach – od monitorowania ćwiczeń sportowych, przez rehabilitację funkcjonalną, aż po tworzenie animacji w czasie rzeczywistym w branży rozrywkowej.

Visual Question Answering polega na automatycznym odpowiadaniu na pytanie zadane na podstawie obrazu, co wymaga połączenia widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego. W niektórych kontekstach, dzięki precyzyjnym zapytaniom, model Visual Question Answering jest w stanie wydobyć dokładniejsze informacje niż te dostarczane przez Image Captioning.

Nasze doświadczenie pracuje na Twój projekt

Korzystamy z najskuteczniejszych gotowych modeli Deep Learning dostępnych na rynku - klasyfikatorów ResNet, modelu detekcji YOLO czy segmentacji SAM. Model dobieramy pod Twój produkt i potrzeby biznesowe, a potem dotrenowujemy go na Twoich danych, żeby działał jak najlepiej.

Model ma działać wewnątrz Twojej aplikacji biznesowej? Obsługiwać setki albo tysiące użytkowników bez rosnących kosztów hostingu? A może musi zmieścić się w systemie wbudowanym o ograniczonej mocy obliczeniowej? Galadrim poprowadzi Cię przez każdy etap - mamy inżynierów doświadczonych we wdrażaniu i integracji złożonych modeli AI.

Nasze realizacje

Obraz

Rozpoznawanie modeli opakowań

Rozwój i fine-tuning modelu umożliwiającego rozpoznawanie jednego z 25 000 wzorów opakowań Guillin na podstawie zdjęcia.

Stworzenie dedykowanej aplikacji mobilnej do zbierania danych i operacyjnego wykorzystania modelu przez 250 przedstawicieli handlowych Grupy.
Adaptacja i fine-tuning wstępnie wytrenowanych modeli klasyfikacji i detekcji.
Wdrożenie aplikacji i modeli na dostosowanej infrastrukturze.

Wideo

Analiza wideo gestu kosmetycznego

We współpracy z działem neuronauki Chanel, opracowanie algorytmów rozpoznawania wideo w celu naukowej obiektywizacji aplikacji produktów kosmetycznych przez klientów.

Implementacja algorytmów rozpoznawania wideo w Python z użyciem MediaPipe do identyfikacji głowy, dłoni i palców.
Śledzenie i rejestracja ruchów podczas aplikacji produktu (masaż półkolisty, wklepywanie itp.).
Wykorzystanie AI do zliczania i kategoryzacji ruchów w celu ekstrakcji metryk fizycznych (liczba, rodzaj, czas trwania).
Cel produktu: ocena łatwości stosowania kosmetyku na podstawie mierzalnych danych.

Semantyczne

Wyszukiwanie obrazów

We współpracy z YourArt, projekt i rozwój funkcji AI zintegrowanej z platformą yourart.art, umożliwiającej wyszukiwanie dzieł sztuki na podstawie zapytań tekstowych lub graficznych.

Implementacja modeli semantycznego osadzania obrazu i tekstu w celu generowania reprezentacji wektorowych.
Rozwój algorytmu wyszukiwania najbliższych sąsiadów (wyszukiwanie ANN).

Czym jest Computer Vision?

Nasze doświadczenie pracuje na Twój projekt

Zespół

Nasze realizacje

Nasze technologie