Chanel

Analiza gestów kosmetycznych z wykorzystaniem AI w celu obiektywizacji doświadczeń klienta.

Wyzwanie

Dział neuronauki Chanel chciał uzyskać naukowe dane na temat sposobu używania swoich produktów za pomocą testów wideo.
Celem było zebranie mierzalnych danych dotyczących sposobu aplikacji kosmetyku, aby ocenić jego jakość.
Zazwyczaj niewielka liczba ruchów przy nakładaniu produktu jest oznaką łatwości jego użycia.

Rozwiązanie Galadrim

Zaimplementowaliśmy algorytmy analizy wideo w Pythonie, korzystając z biblioteki MediaPipe.
Nasze rozwiązanie identyfikuje głowę, dłoń i palce osoby nakładającej produkt i rejestruje jej ruchy.
Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do liczenia i kategoryzacji ruchów oraz analizy ich charakteru (masaż półkolisty, wklepywanie...).

Maquette web Chanel

Masz projekt?